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E' ormai arrivata alla fase di Beta Testing lo sviluppo di Jingpac v2.0 . Questa nuova versione introduce sostanziali novità sia sotto il profilo progettuale che delle funzionalità ; di seguito un elenco delle principali:
- Supporto per l'elaborazione multithreads a livello evolutivo
- Evoluzione di popolazioni costituide da oggetti GP, NN, GA o GA con cromosomi oggetti GP/NN
- Nuova gestione dei parametri di sistema tramite file di configurazione con sintassi XML
- Supporto per reti neurali SOM
- Gestione automatizzata di scambi tra popolazioni dello stesso enviroment
- Completa reigegnerizzazione dell'architettura di sistema
Una pagina dedicata all'uso del pacchetto jar rilasciato per il testing è disponibile qui.
Mentre potete scaricare il pacchetto direttamente da SourceForge qui.
Introduzione
JINGPaC è un framework realizzato allo scopo di creare delle interfacce di programmazione open-source in Java per lo sviluppo di sistemi basati su Genetic Programming e Neural Network.
L'idea di JINGPaC nasce all'interno dell'Università degli Studi di Parma da un progetto di riconoscimento targhe automobilistiche che si basa su algoritmi evolutivi.
La sua realizzazione viene affidata a Sacchi Matteo e a Sassi Federico come progetto di Tesi per il conseguimento della Laurea di Primo Livello in Ingegneria Informatica.
Lo sviluppo della seconda versione di JINGPaC viene sempre sviluppata da Sassi Federico e Sacchi Matteo come progetto per gli esami di Apprendimento Automatico, Ingengeria del Software B e Laboratorio di Informatica durante il corso della Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica.
JINGPaC è rilasciato sotto licenza LGPL.
Cos'è JINGPaC ?
JINGPaC è un pacchetto che realizza un'interfaccia di programmazione (API) per lo sviluppo di applicativi basati su Genetic Programming e NeuralNetwork. L'implementazione in Java di un progetto come questo, la cui applicazione si orienta verso la risoluzione di problematiche che spesso richiedono importanti risorse di calcolo è giustifica sia dall'intento di realizzare un prodotto multipiattaforma sia dalla necessità di chiarire allo stato attuale dell'arte, qual'è il divario negli applicativi CPU Intensive tra programmi Java e programmi C/C++.
Caratteristiche principali di JINGPaC
- JINGPaC è stato implementato da zero, è open-source e il suo sviluppo è; ancora in corso...
- JINGPaC è stato strutturato in modo da renderelo facilmente adattabile ad un'ampia casistica di problemi, inoltre include una implementazione di test per il riconoscimento di pattern.
- JINGPaC fornisce un'interfaccia di trasferimento dati su rete che permette di seguire in tempo reale e di collezionare statistiche rispetto all'evoluzione dei modelli usati, siano essi Programmi Genetici o Reti Neurali.
- JINGPaC è attualmente utilizzato presso l'univerità degli Studi di Parma in un progetto di riconoscimento di Pattern di targhe aquisiti mediante videocamera.
